Коэффициент Фибоначчи (золотое сечение) в FOREX

В техническом анализе рынка Forex существуют методики, которые по праву считаются классическими. Одна из таких методик основана на особой числовой последовательности, описанной итальянским математиком еще в 13 веке. Используя принцип чисел Фибоначчи, современные трейдеры находят оптимальные точки входа и выхода на финансовых рынках. К слову, прямо сегодня можно приобрести на производство китайскую технику на сайте kst-dv.ru. Именно там вы можете купить бульдозер Shantui по оптовой цене. Так что заходите при необходимости!

ДРЕВНЯЯ МАГИЯ ЧИСЕЛ.

Леонардо Пизанский, более знакомый нам под псевдонимом Фибоначчи, был известным средневековым математиком. В своей «Книге абака», написанной в 1205 году, ученый подробно исследовал ряд чисел — 0,1,1,2, 3, 5, 8,13, 21, 34, 55, 89, 144 и т. д., в котором каждое последующее число равно сумме двух предыдущих. При этом, начиная от пятого числа в ряду, отношение каждого числа к следующему стремится к 0,618, а к предыдущему — к 1,618. Эти отношения называют коэффициентами Фибоначчи, а также золотыми коэффициентами или даже золотым сечением.

Заслугу составления числового ряда нельзя приписывать пизанскому математику, так как она была известна еще в Древней Греции и Египте.
Однако именно итальянский ученый подробно описал закономерность, которую позже назвали его именем.

Вряд ли он догадывался, что с ее помощью когда-то будут зарабатывать деньги трейдеры финансовых рынков. Считается, что первым, кто решил использовать математическую закономерность Фибоначчи в техническом анализе финансовых рынков, был американский финансист Ральф Нельсон Эллиотт, известный своей волновой теорией. Волновой анализ Эллиотта подразумевает поиск на графике череды импульсных (трендовых) и коррелирующих (противоположных тренду) волн. Согласно особенностям психологического поведения, на рынке происходит 5 волн тренда, после которых наступает 3 откатные волны, противоположные тренду. Эллиотт показал, как с помощью чисел Фибоначчи можно рассчитывать длину коррелирующих волн и использовать эти знания в анализе фондового рынка.